SSCVが安全?安心を構築し、ドライバーを守る

秋葉：これまで、センター內のお話が中心でしたが、ドライバーの問題を含め、センターの外におけるデジタル化にも注力されています。

佐藤：センターの外においても、「SSCV（Smart & Safety Connected Vehicle）」と呼んでいる、さまざまなソリューションがあります。SSCVとは、SSCV三兄弟と言っているのですが、「SSCV-Safety」「SSCV-Smart」「SSCV-Vehicle」という3つのソリューションで構成された輸送デジタルプラットフォームです。三兄弟の1番目はSSCV-Safety、安全です。今までの安全管理ではなかったことなのですが、運行中のドライバーのバイタルデータをリアルタイムで拾い上げます。出発前點呼でのドライバーの生體測定による體調の可視化、數値化を行うことで、體調不良による事故を未然に防止します。これによりドライバーは體調を自覚し、管理者は出発前指導および乗車可否の判斷をすることができます。點呼時のみならず、運行中のバイタルデータをリアルタイムで拾い上げて、體調の変化の危険予兆を得たところでアラートを鳴らすという仕掛けです。點呼時、出発時、帰著時を含め、自律神経、血糖値をはじめさまざまなデータを継続して取っているので、健康診斷を毎日やっているのと同じです。個人ごとに取っているので、例えば血糖値が急に下がれば、これは危ないとわかりますよね。この運行中のバイタルデータの取得と危険予知の仕掛けは世界初で、世界中どこを探してもありません。
SSCV-Safetyは、事故を未然に防止するだけでなくドライバーのレベルも上げていきます。教育プログラムでもあるわけです。SSCV-Safetyの車両には、IoTドラレコ、モービルアイ、IoTボタンといった機器を搭載しています。IoTドラレコは常時録畫で、インシデント発生時はAIが動畫を切り出します。これによって帰著後に運行管理者とドライバーは振り返りを毎日行います。IoTボタンは、ドライバーが危険だと思った時點で自ら押すことで、その情報を職場の皆で共有することができます。こういった仕掛けによって、ドライバーの運転技能が向上し、癖を直していきます。つまり、SSCV-Safety一番の肝は教育と人財育成なのです。事故の未然防止、ドライバーの體調管理、畫像による情報共有、帰著時の振り返り、教育など、こういったことを日々積み重ねていくことでドライバーの能力が向上し、事故を減らしていきます。単に機器を入れただけでは事故はなくなっていかないと思います。
2番目はSSCV-Smartで、輸送全體の効率化を目指します。配車管理、運行管理、動態管理、事務管理で、いわゆる貨物の求荷?求車ともつながります。まずは長距離の往路?復路を可視化し、社內で発生するスポット手配の車を減らしています。ここでまたHacobuさんとカートリッジ的につながってくるわけですね。Hacobuさんのマッチングを共有することができますし、Hacobuさんのパートナー車両が日立物流サイドのデジタルトランスフォーメーションされた環境の車ともつながることができるわけです。

秋葉：これは漫然運転の話にもつながりますね。漫然運転というのは、居眠りしているわけでもなく、脇見をしているわけでもなく、ちゃんと前を見ていて、眠そうに瞬きをしているわけでもないのだけど、気持ちがどこかにいってしまっている狀態です。これが大きな事故の原因の3割くらいになっています。これまでの技術では、脇見や眠そうな表情は畫像である程度わかるのですが、漫然はわかりません。そのデータを取るためにも、この仕組みは非常に重要です。

佐藤：漫然運転の狀態に陥る瞬間の背景には、疲労の蓄積があります。これについて、日立物流では、関西福祉科學大學や、理化學研究所、日本疲労學會と共に産官學連攜の取り組みを行っています。PhaseI（2018年度）の段階では、乗車前と帰著後の點呼時のバイタルデータとその日の運行の車の挙動やインシデントの相関関係、因果関係について研究を行いました。交感神経?副交感神経のデータと車の挙動やインシデントの畫像データを紐付けすることで、運行前後の體調測定（疲労）とヒヤリ?ハット事象との相関性があることが確認され、2019年5月、第15回日本疲労學會総會?學術集會で発表されました。PhaseII（2019年度）では、運行中のバイタルデータとヒヤリ?ハット事象との相関性を研究しました。今年も発表する予定だったのですが、新型コロナウイルス感染癥の影響によりまだできていません。運行中のバイタルデータをずっと蓄積してきて、いよいよこれが研究の最終発表になります。こうした研究を踏まえて、醫學的な裏付けを得るために、実証実験を行ってきました。當社では國內グループの全車両につけて、自らPoC（Proof of Concept：概念実証、試作開発の前段階における検証やデモンストレーション）してきたのです。このように自ら実証し學識者のお墨付きも得て、きっちりと説明できる狀態にして、外販したいと考えています。

秋葉：多くの會社さんに採用していただきたいですね、ドライバー自體を守ることにもつながるのですから。

ドライバー不足という課題の解決に向けて

秋葉：先ほど、日立物流さん自らPoCをされてきたというお話がありました。それができ上がって使う狀態からスタートできることは、非常に大きいと思います。最初の頃はドライバーも嫌がったとお聞きしました。

佐藤：事故というものはなぜか連続する傾向があります。その度に集まって、最初は、市販のデバイスを買ってくるところから始まりました。付けたドライバーから「うるさくて運転できない」「外させてくれ」と言われながら、何とか1カ月くらいやってもらいました。何かわかるのではないかと思ったのです。ところが、ドラレコと畫像とデバイスを、素人ながら、苦労しながら分析を繰り返したにもかかわらず、さっぱりわからず、因果関係は何も見えませんでした。これには困りましたね。そのとき、最初に導入したデバイスで、自律神経を計測する機器を作っている會社の社長さんに相談したところ、社長さんの弟がたまたま「日本疲労學會」の先生だったのです。社長さんがその話をしてくださり、先生がすぐに大阪から飛んできてくれました。最初は、「君たちはなんということをやっているんだ。運送會社がこんなことを研究してどうするんだ」と驚かれました。「人間のバイタルデータと車の挙動にどのような因果関係があるのか知りたいだなんて、そんなことをやろうとしている人は世界中探しても誰もいません。それを取ろうとしても無理」だと。そもそも、タクシー運転手やバス運転手も含め、慢性疲労職種といわれているドライバーの運行中のバイタルデータを取るということは、世界中で前例がなかったのです。ところが、面白いからと一緒にやろうということになり、その後、理化學研究所にも入ってもらうようになりました。

秋葉：この研究はドライバーですが、ドライバーだけでなくいろいろなところで使えますよね。

佐藤：そうです。例えば、エレベーターの保守メンテナンスの方など、工事の場面でのバイタルデータはあるのですが、車での移動中はありません。そもそも點呼の制度がないですよね。この仕掛けとつなげることによって、保守メンテナンスの作業者の方々の事故を減らしていくことができます。移動で車を運転しますし、そういったところに著眼してやっているところもあります。

秋葉：ドライバーとして認識されていない人も、仕事で毎日たくさん運転するわけですよね。

佐藤：もう一つ、白ナンバーのトラック、自家用車両の問題があります。先日、経済同友會でも白ナンバー車の有償運送許可について提言されていました。今まで自家用車だった車両がお客様の荷物を預かるわけですから、安全?安心をはじめどこまでできるかが問題です。だからこそSSCVのような仕組みが必要です。ドライバーが不足しているのですから、そうしないと対応できません。こういった大きな仕掛けで世の中のために役立つのであれば、大和ハウスグループさんのような大きな企業のグループのところと組んでどんどん一緒にやっていきたいですね。