バックオフィスのデジタル化
當(dāng)社では、「働き方改革」の取り組みによる長時間労働の削減や、より付加価値の高い業(yè)務(wù)へのリソースのシフトを目的に、RPA（*1）を?qū)毪筏皮い蓼埂?016年度からパイロット運用を始め、2017年7月にはガバナンス強化のため情報システム部內(nèi)にRPAチームを設(shè)置し、情報システム部員の內(nèi)製によるロボット開発を行ってきました。管理部門の定型間接業(yè)務(wù)代行ロボットや営業(yè)支援ロボット、最近ではコンプライアンス強化支援のロボットなど、製作したロボット數(shù)は累計310體となっています。また、2020年度からはグループ會社への展開を進め、現(xiàn)在、グループ會社に対する支援?開発は6社となり、合計19體のロボットが稼働しています。
2019年7月に開催した當(dāng)社グループ向けカンファレンス「RPAサミット」後、當(dāng)社グループへのロボット派遣の仕組みを構(gòu)築し、2020年度から本格的にグループ展開を始動しています。グループ會社が単獨でRPAを?qū)毪工腚Hの技術(shù)やコスト面での課題を解決し、內(nèi)製化によりこれまで蓄積した経験とノウハウを活用。ロボットが稼働した時間をロボットの時給と掛け合わせ、ロボットが働いた時間だけ費用を負(fù)擔(dān)する従量課金サービスを?qū)g現(xiàn)しました。
RPAは、これまで人が行っていた定型業(yè)務(wù)の自動化が対象範(fàn)囲でしたが、最近では基幹システムとSaaS（*2）間、あるいは異なるSaaS間でのデータ連攜でも活用が広がっています。當(dāng)社でも業(yè)務(wù)基幹システムとSaaSとの連攜ロボットが開発の主體となってきており、RPAは個々のラストワンマイル（*3）の業(yè)務(wù)を自動化するだけではなく、AIやクラウドサービスと連攜して、バリューチェーン全體の自動化を可能にするまで進化しています。また、スピード感が求められるDX推進活動は、內(nèi)製によるRPA開発の「関係者間の対話が社內(nèi)中心であるため、コミュニケーションを迅速に行える」、「業(yè)務(wù)に精通した擔(dān)當(dāng)者と対話しながら開発を行える」、「開発のノウハウを集約?蓄積できる」といった利點を活かすことで効率的に進めることができています。人財育成の観點においても、開発者だけではなく、利用ユーザーのデジタル人財育成にもつながっています。2021年からはCoE（統(tǒng)制部隊）（*4）とデジタルファクトリー（開発?運用部隊）を分けることで、さらなる開発スピードの向上に挑戦しています。
図1：効果額と業(yè)務(wù)削減時間
（*1）RPA（Robotic Process Automation）：これまで人間がコンピュータ上で行っている定型作業(yè)をロボットで自動化する仕組み
（*2）SaaS（Software as a Service）：クラウドサーバにあるソフトウェアをインターネットを経由して利用できるサービス
（*3）ラストワンマイル：顧客にモノ?サービスが到達する最後の接點
（*4）CoE（Center of Excellence）：ベストプラクティスとツールが配備された専門組織のこと
